Industry High Performance Computing

 

一、概述

1.1 行業現狀 

高性能計算(High performance computing, 縮寫HPC) 指通常使用很多處理器(作為單個機器的一部分)或者某一集群中組織的幾台計算機(作為單個計算資源操作)的計算系統和環境。有許多類型的HPC 系統,其範圍從標準計算機的大型集群,到高度專用的硬件。大多數基於集群的HPC系統使用高性能網絡互連,比如那些來自 InfiniBand 或 Myrinet 的網絡互連。基本的網絡拓撲和組織可以使用一個簡單的總線拓撲,在性能很高的環境中,網狀網絡系統在主機之間提供較短的潛伏期,所以可改善總體網絡性能和傳輸速率。 

1.2 您所面臨的挑戰 

應用於石油、氣象、生物化學和製造行業高性能計算系統的存儲方案建設目標是為了提高高性能計算系統整體的持續計算效率和解決後端數據集中存取的I/O瓶頸,我們在方案中有效的解決了兩個主要問題:共享數據訪問和高性能讀寫。 

1.3 我們能幫助您 

為提供最佳解決方案,重點從幾方面進行考慮: 

高性能-高帶寬和高IO讀寫 

可靠性-冗餘、數據保護、備份 

可管理性:存儲資源的統一管理 

可擴展性:支持大容量擴展 

最大限度地發揮ROI 

二、解決方案 

對於計算密集型、數據密集型的高性能計算需要提供持續與計算網絡相匹配的高性能UFS雲存儲系統,才能夠保證整個系統的性能。UIT UFS雲存儲系統是基於集群文件系統、針對海量數據存儲應用而設計的大規模集群存儲系統,採用標準存儲硬件設備作為基本的構建單元,為應用提供全局統一的系統命名空間和GB級的帶寬、PB級的容量。


 

 

高性能計算雲存儲系統 

優勢特點 

高性能:能夠提供高達GB級的穩定聚合帶寬以及每秒數萬次的文件查詢效率,大幅度減少計算任務的數據IO時間,提高集群的工作效率。通過增加IO節點和存儲,帶寬可線性增漲,滿足大規模數據並行讀寫要求。 

可擴展的海量存儲空間:可在業務系統不間斷的情況下,通過增加存儲節點設備的方式擴展容量至PB級,使得高性能計算集群可以存放大量的計算素材和計算結果。 

全局數據共享:提供單一系統映象,所有IO節點共享同一文件系統視圖,使得所有計算節點能即時獲取所需的數據,無需進行數據遷移,大幅度提高了集群的使用效率,支持負載均衡,單點故障容錯。 

應用領域 

石油地震勘探、生物基因比對、氣象遙感分析、流體力學計算、廣電、互聯網等。 

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